gradio/docs/input_components.md

Components

丰富组件。

• 应用界面：gr.Interface(简易场景)， gr.Blocks(定制化场景)
• 输入输出：gr.Image(图像)，gr.Audio(音频) , gr.Textbox(文本框)， gr.DataFrame(数据框)， gr.* Dropdown(下拉选项),，gr.Number(数字)， gr.Markdown, gr.Files, gr.Slider(滑动条)， gr.Checkbox(选择框)， gr.Radio(单选框)， gr.MultiCheckbox(多选框)， gr.MultiDropdown(多选下拉框),gr.Button(按钮)
• 布局组件：gr.Tab(标签页)， gr.Row(行布局),，gr.Column(列布局)

raise gr.Error("Cannot divide by zero!")

Interface

Interface 默认布局左右两栏，函数有三个参数：处理函数，输入，输出

def greet(name):
    return "Hello, " + name + "!"
demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")

以上表示，用户输入文本，经过 greet 处理后，输出文本。此外可以输入文字，图片，选项框等

demo = gr.Interface(
    fn=greet,
    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Name Here...", label="Input Your Name"),
    outputs="text",
)

以上输入是一个多行的文本框。

def greet(name, is_morning, temperature):
    salutation = "Good morning" if is_morning else "Good evening"
    greeting = f"{salutation} {name}. It is {temperature} degrees today"
    celsius = (temperature - 32) * 5 / 9
    return greeting, round(celsius, 2)

demo = gr.Interface(
    fn=greet,
    inputs=["text", "checkbox", gr.Slider(0, 100)],
    outputs=["text", "number"],
)

以上输入三个表单，界面将在左边显示文本框，选择按钮，滑动按钮供用户操作。同时greet函数就需要定义三个输入变量，两个输出变量

iface = gr.Interface(

greet,
["number", gr.inputs.Radio(["add", "subtract", "multiply", "divide"]), "number", gr.Image(source="webcam", streaming=True)],
"number",
live=True,

)

live=True设置流模式,图片设置来源于摄像头

Blocks

相比 Interface 而言，Blocks可定制更强。

with gr.Blocks() as demo:
    with gr.Row():
        img1 = gr.Image()
        text1 = gr.Text()
    btn1 = gr.Button("button")

以上 gr.Row 定义一行，左边图片，右边输入框。Blocks默认列布局，所以第一列是gr.Row，第二列是一按钮。

with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("Flip text or image files using this demo.")
    with gr.Tab("Flip Text"):
        text_input = gr.Textbox()
        text_output = gr.Textbox()
        text_button = gr.Button("Flip")
    with gr.Tab("Flip Image"):
        with gr.Row():
            image_input = gr.Image()
            image_output = gr.Image()
        image_button = gr.Button("Flip")
    with gr.Accordion("Open for More!"):
        gr.Markdown("Look at me...")
    text_button.click(flip_text, inputs=text_input, outputs=text_output)
    image_button.click(flip_image, inputs=image_input, outputs=image_output)

以上定义了一个Tab，包含两个选项卡，一个是文本翻转，一个是图片翻转。最后定义按钮点击事件。

样式

img = gr.Image("lion.jpg").style(height='24', rounded=False)

队列

当请求时间很长，保证websocket连接不断开，开启。

demo = gr.Interface(...).queue()
# 或
with gr.Blocks() as demo:
    pass
demo.queue()

生成器

每隔1s生成一张图片，共生成steps张图片。

import gradio as gr
import numpy as np
import time
#生成steps张图片，每隔1秒钟返回
def fake_diffusion(steps):
    for _ in range(steps):
        time.sleep(1)
        image = np.random.randint(255, size=(300, 600, 3))
        yield image
demo = gr.Interface(fake_diffusion,
                    #设置滑窗，最小值为1，最大值为10，初始值为3，每次改动增减1位
                    inputs=gr.Slider(1, 10, value=3, step=1),
                    outputs="image")
#生成器必须要queue函数
demo.queue()
demo.launch()

会话

在多个web页面中共享状态。

data ={"name": "John", "age": 25}, {"name": "Jane", "age": 30};


import gradio as gr

def session_state_demo(input_text, history):
    # Your processing logic here
    history.append("Processed: " + input_text)
    return history

iface_session = gr.Interface(
    fn=session_state_demo, inputs=["text", gr.Session("text")], outputs="text"
)

在 inputs 中带入 gr.Session

Reference