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  1. import gradio as gr
  2. from transformers import pipeline
  3. title = "抽取式问答"
  4. #标题下的描述,支持md格式
  5. description = "输入上下文与问题后,点击submit按钮,可从上下文中抽取出答案,赶快试试吧!"
  6. #输入样例
  7. examples = [
  8. ["普希金从那里学习人民的语言,吸取了许多有益的养料,这一切对普希金后来的创作产生了很大的影响。这两年里,普希金创作了不少优秀的作品,如《囚徒》、《致大海》、《致凯恩》和《假如生活欺骗了你》等几十首抒情诗,叙事诗《努林伯爵》,历史剧《鲍里斯·戈都诺夫》,以及《叶甫盖尼·奥涅金》前六章。", "著名诗歌《假如生活欺骗了你》的作者是"],
  9. ["普希金从那里学习人民的语言,吸取了许多有益的养料,这一切对普希金后来的创作产生了很大的影响。这两年里,普希金创作了不少优秀的作品,如《囚徒》、《致大海》、《致凯恩》和《假如生活欺骗了你》等几十首抒情诗,叙事诗《努林伯爵》,历史剧《鲍里斯·戈都诺夫》,以及《叶甫盖尼·奥涅金》前六章。", "普希金创作的叙事诗叫什么"]
  10. ]
  11. article = "感兴趣的小伙伴可以阅读[gradio专栏](https://xx)"
  12. if __name__=='__main__':
  13. gr.Interface.from_pipeline(
  14. pipeline("question-answering", model="uer/roberta-base-chinese-extractive-qa"),
  15. title=title, description=description, examples=examples, article=article).launch()