Chrome-GPT/README.md

Chrome-GPT

利用 Langchain 和 Selenium 使 AutoGPT 代理能够控制整个 Chrome 会话。由于能够以交互方式滚动、单击和输入网页上的文本，AutoGPT 代理可以导航和操作 Web 内容。

Usage

python -m chromegpt -v -t "{your request}"

源码分析

以 chromegpt 包的方式分发，依赖selenium和langchain ，执行命令后根据参数执行：

    if agent == "auto-gpt":
        agent_obj: ChromeGPTAgent = AutoGPTAgent(
            model=model, verbose=verbose, continuous=continuous
        )
    elif agent == "baby-agi":
        agent_obj = BabyAGIAgent(model=model, verbose=verbose)
    elif agent == "zero-shot":
        agent_obj = ZeroShotAgent(model=model, verbose=verbose)

调用 _get_autogpt_agent 返回一个 AutoGPT agent：

        self.agent = self._get_autogpt_agent(
            llm=ChatOpenAI(model_name=model, temperature=0),  # type: ignore
            verbose=verbose,
            human_in_the_loop=not continuous,
        )

注意其中 get_vectorstore 和 get_agent_tools函数：

        vectorstore = get_vectorstore()
        tools = get_agent_tools()
        
        
            agent = AutoGPT(
            ai_name,
            vectorstore.as_retriever(),  # type: ignore
            chain,
            AutoGPTOutputParser(),
            tools,
            feedback_tool=human_feedback_tool,
        )

get_agent_tools 实现了 from langchain.agents import Tool tool类中自定义的动作：

def get_agent_tools() -> List[BaseTool]:
    """Get the tools that will be used by the AI agent."""
    selenium = SeleniumWrapper()
    tools: List[BaseTool] = [
        Tool(
            name="goto",
            func=selenium.describe_website,
            description="useful for when you need visit a link or a website",
            args_schema=DescribeWebsiteInput,
        ),
        Tool(
            name="click",
            func=selenium.click_button_by_text,
            description="useful for when you need to click a button/link",
            args_schema=ClickButtonInput,
        ),
        ...

综上：

1、效果炫酷，实际用途不大。

2、可以自定义实现自己的动作