PaddleOCR

简介

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库

🌟 特性

支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。

⚡ 快速开始 - 在线网站体验：超轻量PP-OCR mobile模型体验地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr - 移动端demo体验：[安装包DEMO下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统) - 一行命令快速使用：[快速开始（中英文/多语言/文档分析）](./doc/doc_ch/quickstart.md) ## 📚《动手学OCR》电子书 - [《动手学OCR》电子书](./doc/doc_ch/ocr_book.md) ## 👫 开源社区 - **📑项目合作：** 如果您是企业开发者且有明确的OCR垂类应用需求，填写[问卷](https://paddle.wjx.cn/vj/QwF7GKw.aspx)后可免费与官方团队展开不同层次的合作。 - **👫加入社区：** 微信扫描二维码并填写问卷之后，加入交流群领取20G重磅OCR学习大礼包 - **包括《动手学OCR》电子书** ，配套讲解视频和notebook项目；PaddleOCR历次发版直播课视频； - **OCR场景应用模型集合：** 包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型、手写体识别等垂类模型，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。 - PDF2Word应用程序；OCR社区优秀开发者项目分享视频。 - **🏅️社区项目**：[社区项目](./doc/doc_ch/thirdparty.md)文档中包含了社区用户**使用PaddleOCR开发的各种工具、应用**以及**为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码**等，是官方为社区开发者打造的荣誉墙，也是帮助优质项目宣传的广播站。 - **🎁社区常规赛**：社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事，覆盖文档、代码、模型和应用四大类型，以季度为单位评选并发放奖励，赛题详情与报名方法可参考[链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/4982)。

🛠️ PP-OCR系列模型列表（更新中）

模型简介	模型名称	推荐场景	检测模型	方向分类器	识别模型
中英文超轻量PP-OCRv3模型（16.2M）	ch_PP-OCRv3_xx	移动端&服务器端	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型
英文超轻量PP-OCRv3模型（13.4M）	en_PP-OCRv3_xx	移动端&服务器端	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型

• 超轻量OCR系列更多模型下载（包括多语言），可以参考PP-OCR系列模型下载，文档分析相关模型参考PP-Structure系列模型下载

PaddleOCR场景应用模型

行业	类别	亮点	文档说明	模型下载
制造	数码管识别	数码管数据合成、漏识别调优	光功率计数码管字符识别	下载链接
金融	通用表单识别	多模态通用表单结构化提取	多模态表单识别	下载链接
交通	车牌识别	多角度图像处理、轻量模型、端侧部署	轻量级车牌识别	下载链接

• 更多制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用模型（如电表、液晶屏、高精度SVTR模型等），可参考场景应用模型下载

📖 文档教程

• 运行环境准备
• PP-OCR文本检测识别🔥
  • 快速开始
  • 模型库
  • 模型训练
    • 文本检测
    • 文本识别
    • 文本方向分类器
  • 模型压缩
    • 模型量化
    • 模型裁剪
    • 知识蒸馏
  • 推理部署
    • 基于Python预测引擎推理
    • 基于C++预测引擎推理
    • 服务化部署
    • 端侧部署
    • Paddle2ONNX模型转化与预测
    • 云上飞桨部署工具
    • Benchmark
• PP-Structure文档分析🔥
  • 快速开始
  • 模型库
  • 模型训练
    • 版面分析
    • 表格识别
    • 关键信息提取
  • 推理部署
    • 基于Python预测引擎推理
    • 基于C++预测引擎推理
    • 服务化部署
• 前沿算法与模型🚀
  • 文本检测算法
  • 文本识别算法
  • 端到端OCR算法
  • 表格识别算法
  • 关键信息抽取算法
  • 使用PaddleOCR架构添加新算法
• 场景应用
• 数据标注与合成
  • 半自动标注工具PPOCRLabel
  • 数据合成工具Style-Text
  • 其它数据标注工具
  • 其它数据合成工具
• 数据集
  • 通用中英文OCR数据集
  • 手写中文OCR数据集
  • 垂类多语言OCR数据集
  • 版面分析数据集
  • 表格识别数据集
  • 关键信息提取数据集
• 代码组织结构
• 效果展示
• 《动手学OCR》电子书📚
• 开源社区
• FAQ
  • 通用问题
  • PaddleOCR实战问题
• 参考文献
• 许可证书

👀 效果展示 more

PP-OCRv3 中文模型

PP-OCRv3 英文模型

PP-OCRv3 多语言模型

PP-Structure 文档分析

- 版面分析+表格识别

- SER（语义实体识别）

- RE（关系提取）